IA responsable : RGPD, confidentialité, contrôle qualité

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Dans nos locaux à 5 min. de Perpignan (66)

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En classe virtuelle avec un formateur

Durée

7h (1 jour)

Tarifs

Collectif : Nous consulter

SUR MESURE : 950€ HT

Modalités d'accès formation

Financement

Toutes nos formations son finançables pour les salariés & entreprises

Ressources

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Modalités de classe à distance

À propos de la formation

Objectifs de la formation :À l’issue de la formation, le stagiaire doit être capable d'utiliser des outils d’assistance ou d’IA de manière responsable, en respectant le RGPD et la confidentialité des données, et en appliquant un contrôle qualité humain avant toute diffusion.

Publics concernés : Toute personne amenée à produire, traiter ou publier des contenus/données avec des outils numériques ou d’IA : référents RGPD/Qualité, managers, fonctions marketing/communication, support/ADV, RH, IT, dirigeants de TPE/PME. L’accès à cette formation, pour les personnes en situation de handicap, est facilité ; un aménagement des modalités (rythme, supports, accessibilité) peut être étudié en amont.

PRÉREQUIS : Maîtrise de base de l’environnement informatique (Windows/Mac), navigation web, et utilisation du clavier/souris. Connaître les outils numériques de l’entreprise (messagerie, cloud, partage de documents) est souhaité ; aucun prérequis juridique n’est nécessaire.

Programme de la formation

Cadre d’usage & risques

Définir ce qu’on fait / ne fait pas avec l’IA (éthique, secrets d’affaires, données perso).
Comprendre les risques principaux : fuites, biais, “hallucinations”, conservation des données.
Atelier express : formuler 1 cas d’usage “OK / OK sous conditions / À proscrire”.

Données sensibles : identifier, anonymiser

Distinguer données perso / sensibles et infos stratégiques.
Bonnes pratiques d’anonymisation/pseudonymisation.
Outils : Excel/Sheets (dictionnaire de données), ExifTool (métadonnées), regex simples (masquage).

Réglages de confidentialité dans vos outils

Microsoft 365 : Sensitivity Labels, SharePoint/OneDrive (liens restreints), Teams (canaux privés).
Google Workspace : Admin Console, Drive DLP, Vault (conservation/recherche).
Messagerie & chat : Outlook/Gmail (modes confidentiels), Teams/Slack (rétention).
Mini-atelier : partager un doc via lien sécurisé + tester une règle DLP simple.

Choisir/configurer les bons assistants

Différences grand public vs entreprise (contrats, logs, conservation).
Outils : Copilot M365, Gemini for Workspace, ChatGPT Enterprise/Teams, Claude (politiques données).
Bonnes pratiques de prompts “safe” (pas de données sensibles, consignes de vérification).

Contrôle qualité & validation avant diffusion

Mettre en place un workflow d’approbation (double relecture, sources, journal).
Outils : Power Automate / Apps Script (approbation), Grammarly/Antidote (langue), Perplexity/Bing (vérif sources).
Checklist anti-hallucinations et traçabilité (versions, preuves).

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